关于lims与仪器连接的探讨
时间:2018-1-5 来源:未知 作者:admin
关于lims与仪器连接的探讨-凯发app
仪器的连接始于早期学术实验室的研究人员为了自身工作方便而自行开发的简单程序,主要用于数据采集、二次处理、以及原始数据的解析等。一般功能是从仪器到软件的数据单向传递。随着商业化仪器的大量使用,对数据的安全性、数据采集的合规性、大数据的处理能力等要求不断提高,自行开发的程序不再能满足现实的需要,但其带来的好处却是显而易见的,例如,提高数据可信度,减少书写错误,减轻人员工作负担等等。
本文虽然讨论仪器的接口方式与技术,但lims的核心价值并不在于此,企业应用lims系统,主要应该是希望lims系统能有助于改善实验室样品分析流程,避免在样品检测过程中人为因素对检测结果的影响,其次是实现检测数据采集、处理和统计的自动化,提高工作效率,为产品质量分析提供充分可靠的依据。仪器输出数据的方式,决定了相关软件能够以何种方式去读取测试数据。西安思铂电子科技有限公司的smartlims(智能实验室管理系统)已实现仪器连接,信息数据实时自动采集。
第一种方式:直接读取仪器发送的信号
这种方式一般是针对简单数据类型的仪器,如普通电子天平,ph计等,这类小型仪器有些没有数据输出端口,不可能实现数据的导出,在此不做论述。对于一些具有rs232串口的仪器,一般有两种处理方法:一种是使用第三方软件采集串口数据写成文本文件,limseln对该文本文件进行解析后读取到软件特定区域中,但是,用这种方法操作不直观,测试数据和样品编号以及分析项目之间容易出现串号,目前已经很少使用。第二种方法是limseln直接读取串口数据,在很多lims和eln软件中都有特定模块用于读取和解析,并且可以根据仪器的不同进行配置。对于串口来说,只要为每一台仪器设置好其对应的数据传输参数(端口号,波特率,奇偶校验,数据位数,停止位数等)即可。用户可以通过查阅串口设备设置信息和通信线的使用说明书获取相关参数。在安装调试时,可以使用win xp系统提供的超级终端程序,win7已经取消超级终端程序,需要单独下载安装。
第二种方式:基于文件的解析
这种方式适合于有工作站的仪器,当前的分析仪器一般会产生标准化的数据文件格式,如ascⅱ、csv、gaml、animl等。样品分析的数据文件都存放在本地计算机上,通过工作站软件的“报告”或“导出数据”功能将数据按设定的格式输出到文本文件,由lims/eln中的相应模块读取此文件的内容,按照设定的规则读取所需数据并写入lims/eln的特定字段中。在这里,会对输出报告文件有严格的格式要求,包含必要的元数据以定位和提取数据,包括为色谱峰起名等方法,去掉文件头尾等无用信息,或者还要对这些解析出的一次数据做一些计算和修约处理才能得到符合要求的结果数据。为了保证这些文件不会被重复解析,一般情况下,系统解析完一个会自动删除一个,也有采用对解析果的文件进行重命名的方法。
大部分lims软件都是利用接口程序二次处理仪器软件已经导出的特定格式文件的方式。业内软件品牌这么多,数据标准又没有统一,不同的仪器输出文件格式可能会有不同,能够采集到哪些数据信息,完全受制于仪器工作站本身的导出文件。对于一些特殊化的用户需求,则需要编写不同的程序代码;同一品牌不同型号的仪器如果输出文件格式相同,则可以共用相同的程序代码。当前市场上许多主流的lims/eln都具备文件解析策略的配置功能,省去了独立编写代码的麻烦,可以根据用户定义的元数据生成解析规则,用户还可以根据需要进行代码的修改。在标准化的检测实验室,采用文件解析法的范例比较多,这些实验室大都采用了lims系统,在提升系统实施质量和规范管理的同时,自动化的分析报告解析与上传真正起到了减轻员工工作负担的作用,提高了终端用户的满意度和系统的接受程度,为lims赢得了一些良好的声誉。
第三种方式:基于数据库的连接
我们在比较和选择lims软件时,与仪器的接口是一个评价的指标,但不是唯一的指标。对于lims来说,不在于其能不能连仪器,可连接仪器数量的多少,采用什么样的方式去连,而是在于接口实现方式的难易程度,用户操作过程是否简便,用户能否快速掌握仪器接口的操作方法,在采购新仪器后不依赖于软件供应商就能实现与lims的连接。到目前为止,没有一种神奇的系统,或是驱动程序,或是先进的数据格式之类的方法让仪器的连接简单到即插即用。在实际情况中,即便什么都匹配上了,我们仍然需要对仪器接口作一些定制化工作或是进行一些调整,因为不同的单位,不同业务人员在仪器、仪器软件系统、数据的使用上不可避免会有差异化存在。
想要成功地实现lims与仪器的接口,各实验室必须从三个方面下功夫:实验室管理需求;实验人员的直接需求;仪器产生数据的特点。在选商之前要将三方面结合起来综合考虑形成包含定性和定量措施的业务论证报告。
除此之外,还要特别考虑投资收益(roi)问题。仪器连接的roi期一般小于一年,同时,这些实现了仪器连接的用户在实验室数据质量,最终用户满意度,系统接受度方面提升都是比较明显的。